Разработка

Источник: Перейти Краткое содержание Крупные технологические компании, включая Сбер и Яндекс, активно внедряют искусственный интеллект в процесс разработки программного обеспечения (AI PDLC). Эта трансформация меняет роль инженера: вместо написания кода вручную он всё чаще ставит задачи ИИ-ассистентам, проверяет их результат и управляет архитектурой проекта. Сбер отчитывается о значительном прогрессе, оценивая свой уровень зрелости как «автоматизацию под наблюдением», где ИИ выполняет большинство операций, но финальное решение остаётся за человеком. Внедрение собственных инструментов, таких как GigaCode и GigaIDE PRO, позволило компании ускорить адаптацию новых сотрудников почти вдвое и повысить продуктивность команд на 62%. Однако этот переход сопряжён с психологическими трудностями: разработчики опасаются утраты навыков и превращения из творцов в контролёров. Особенно остро проблема стоит для молодых специалистов, которые вынуждены проверять ИИ-код, не имея собственного глубокого опыта, и для опытных инженеров, теряющих удовлетворение от решения сложных задач. ...

Источник: Перейти Краткое содержание Энтузиаст провел эксперимент, заставив несколько нейросетей проверять код вместо человека. Он устроил настоящую битву между моделями Qwen, GPT-OSS и DeepSeek на реальном проекте, чтобы выяснить, кто из них умнее. Результаты оказались неоднозначными: одни ИИ вели себя как неопытные джуниоры, другие показали впечатляющую глубину анализа. Этот тест доказывает, что ИИ пока не заменит старшего разработчика, но уже готов стать его верным цифровым оруженосцем, отлавливая баги на лету. ...